Công nghệ nhận diện khuôn mặt là một loại phần mềm sinh trắc học lập bản đồ toán học các đặc điểm khuôn mặt của một cá nhân và lưu trữ dữ liệu dưới dạng dấu vân tay trên khuôn mặt. Phần mềm sử dụng thuật toán học sâu để so sánh ảnh trực tiếp hoặc ảnh kỹ thuật số với dấu vân tay được lưu trữ trên khuôn mặt để xác minh danh tính của một cá nhân.
Xem thêm: Hướng Dẫn Cách Sử Dụng Máy Chấm Công Khuôn Mặt
Phần mềm nhận dạng 80 nút trên khuôn mặt người. Các nút được sử dụng để đo các biến số trên khuôn mặt, chẳng hạn như chiều dài hoặc chiều rộng của mũi, độ sâu của hốc mắt và hình dạng của xương gò má. Hệ thống hoạt động bằng cách thu thập dữ liệu nút trên hình ảnh kỹ thuật số của khuôn mặt và lưu trữ dữ liệu kết quả dưới dạng dấu vân tay trên khuôn mặt. Dấu vân tay trên khuôn mặt sau đó được sử dụng làm cơ sở để so sánh với dữ liệu thu được từ khuôn mặt trong hình ảnh hoặc video.
Mặc dù hệ thống nhận dạng khuôn mặt chỉ sử dụng 80 nút, nhưng trong điều kiện thuận lợi, nó có thể xác định mục tiêu một cách nhanh chóng và chính xác. Tuy nhiên, phần mềm như vậy sẽ kém tin cậy hơn nếu khuôn mặt của đối tượng bị che khuất một phần. Theo Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST), tỷ lệ phát hiện sai của các hệ thống nhận dạng khuôn mặt đã giảm một nửa sau mỗi 2 năm kể từ năm 1993.
Tham khảo thêm: Camera chấm công nhận diện khuôn mặt
Tham khảo thêm: Máy quét nhiệt độ với máy quét khuôn mặt
Máy ảnh chất lượng cao trong thiết bị di động làm cho nhận dạng khuôn mặt trở thành một lựa chọn khả thi để xác thực và nhận dạng. Ví dụ, iPhone X và Xs của Apple bao gồm công nghệ Face ID, cho phép người dùng mở khóa điện thoại của họ bằng cách sử dụng dấu vân tay trên khuôn mặt được ánh xạ bởi camera của điện thoại.
Phần mềm của điện thoại, được thiết kế với kết xuất 3D để ngăn chặn việc giả mạo ảnh hoặc mặt nạ, chụp và so sánh hơn 30.000 biến. Face ID có thể được sử dụng để xác minh giao dịch mua thông qua Apple Pay và trong iTunes Store, App Store và iBooks Store. Apple mã hóa và lưu trữ dữ liệu vân tay khuôn mặt trên đám mây, nhưng quá trình xác thực diễn ra trực tiếp trên thiết bị.
Quảng cáo thông minh tại sân bay hiện có thể xác định giới tính, dân tộc và độ tuổi gần đúng của người qua đường rồi nhắm mục tiêu quảng cáo đến đối tượng đó.
Facebook sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt để gắn thẻ các cá nhân trong ảnh. Mỗi khi một người được gắn thẻ trong ảnh, phần mềm sẽ lưu trữ thông tin ánh xạ về các đặc điểm trên khuôn mặt của người đó. Sau khi thu thập đủ dữ liệu, phần mềm có thể sử dụng thông tin đó để nhận dạng khuôn mặt của người đó khi người đó xuất hiện trong một bức ảnh mới. Để bảo vệ quyền riêng tư của mọi người, một tính năng được gọi là "Xem lại ảnh" sẽ thông báo cho các thành viên Facebook đã được xác định.
Tham khảo: 5 App Xác Định Khuôn Mặt Hàng Đầu 2022
Các ví dụ khác về nhận dạng khuôn mặt bao gồm Amazon, Mastercard và Alibaba, đã triển khai phương thức thanh toán sử dụng nhận dạng khuôn mặt, thường được gọi là Selfie Pay.
Các nhà phát triển có thể sử dụng dịch vụ phân tích hình ảnh Amazon Rekognition để bổ sung khả năng phân tích và nhận dạng khuôn mặt cho các ứng dụng. Google cung cấp chức năng tương tự thông qua API Google Cloud Vision.
Công nghệ sử dụng máy học để phát hiện, đối sánh và nhận dạng khuôn mặt đang được sử dụng theo nhiều cách khác nhau, bao gồm cả giải trí và tiếp thị. Ví dụ, hệ thống chơi game thể thao Kinect sử dụng nhận dạng khuôn mặt để phân biệt người chơi.
Nhận dạng khuôn mặt có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ bảo mật đến quảng cáo. Một số trường hợp sử dụng bao gồm:
Các nhà sản xuất điện thoại, như Apple, làm điều đó để bảo mật.
Các mạng xã hội, chẳng hạn như Facebook, gắn thẻ các cá nhân trong ảnh.
Bảo mật kinh doanh vì các doanh nghiệp có thể sử dụng nhận dạng khuôn mặt để vào các tòa nhà.
Tiếp thị. Các nhà tiếp thị có thể sử dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để xác định độ tuổi, giới tính và dân tộc cho các đối tượng cụ thể.
Việc sử dụng nhận dạng khuôn mặt mang lại nhiều lợi ích tiềm năng, bao gồm:
Xem thêm:Hệ thống điểm danh bằng khuôn mặt sinh viên qua thiết bị nhận dạng
Xác thực không yêu cầu tiếp xúc trực tiếp với thiết bị (các công nghệ xác thực sinh trắc học dựa trên tiếp xúc khác, chẳng hạn như máy quét vân tay, có thể không hoạt động bình thường nếu người đó có bàn tay bị lem).
Tăng mức độ bảo mật.
Yêu cầu xử lý ít hơn so với các công nghệ xác thực sinh trắc học khác.
Dễ dàng tích hợp với các tính năng bảo mật hiện có.
Độ chính xác được cải thiện theo thời gian.
Có thể được sử dụng để giúp tự động xác thực.
An ninh và sự riêng tư
Hệ thống nhận dạng khuôn mặt hiện đang được nghiên cứu hoặc triển khai cho an ninh sân bay. Dữ liệu từ hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể được thu thập và lưu trữ mà đối tượng không biết. Thông tin này sau đó có thể bị truy cập bởi tin tặc hoặc các cá nhân độc hại khác.
Xem bài viết 4 Cách công nghệ nhận diện khuôn mặt và Nơi Công Cộng để biết cách bảo vệ bản thân.
Liên hệ TCTech.
